UMS Gelar SIME 2025: Soroti Isu Terkini Smart Computing, IoT, dan Machine Learning

Surakarta, 31 Januari 2025 — Universitas Muhammadiyah Surakarta (UMS) melalui Fakultas Komunikasi dan Informatika, bekerja sama dengan Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (UMY) dan IEEE, akan menggelar International Conference on Smart Computing, IoT, and Machine Learning (SIME 2025). Konferensi ini merupakan bagian dari International Summit on Science, Technology and Humanity (ISETH) yang ke-11 dan akan dilaksanakan secara hybrid pada 3–4 Juni 2025, bertempat di Edutorium UMS, Surakarta, Indonesia.

SIME 2025 mengangkat berbagai isu strategis dalam pengembangan teknologi cerdas dan pembelajaran mesin untuk menghadapi tantangan era digital. Konferensi ini terbuka bagi akademisi, peneliti, dan praktisi teknologi dari dalam dan luar negeri.

Fokus dan ruang lingkup konferensi meliputi tiga bidang utama:

1. Smart Computing:

   

   • AI, Cloud Computing, Big Data Analytics, Cybersecurity, HCI, NLP, Bioinformatics, Augmented & Virtual Reality, Privacy, dan Data Science.

2. Machine Learning:

   • Deep Learning, Transfer Learning, Interpretability, Explainable AI, Sentiment Analysis, Reinforcement Learning, dan lainnya.

3. Internet of Things (IoT):

   • IoT for Application, Ethical Issues, dan AI Integration.

Empat pembicara utama (keynote speakers) yang akan hadir dalam acara ini adalah:

• Farah Benamara (Toulouse University Paul Sabatier, Prancis)

• Anton Satria Prabuwono (Saudi Arabia)

• Wei-Che Chien (National Dong Hwa University, Taiwan)

• Nuryatna (Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia)

Tanggal-tanggal penting yang harus dicatat oleh calon peserta:

• Pembukaan pengiriman makalah: 01 Oktober 2024

• Batas akhir pengumpulan makalah: 15 Januari 2025

• Pengumuman penerimaan: 26 April 2025

• Batas akhir pengumpulan versi akhir (camera ready): 03 Mei 2025

• Pelaksanaan konferensi: 03–04 Juni 2025

Seluruh makalah yang diterima akan diajukan ke IEEE Xplore untuk publikasi, dengan catatan memenuhi ketentuan teknis dan kualitas. Makalah yang tidak dipresentasikan tidak akan diajukan untuk publikasi.

Informasi lengkap dan pengiriman makalah dapat diakses melalui:
🌐 siml.ums.ac.id
📤 Submit paper: https://edas.info/newPaper.php?c=32963

Untuk pertanyaan lebih lanjut, peserta dapat menghubungi panitia melalui:

• ☎️ +62 858-7685-2444 (M. Yusuf)

• ☎️ +62 877-8669-5791 (Endang Wahyu P.) (*na)